fange_verstecke im unterholz moospolsters...
das ist das testergebnis eines weitgehend autonomen entwicklungsprozesses, es ist nicht einfach KI gute ergebnisse zu entlocken, aber mit viel hilfe meinerseits und ca. 40h davorsitzen und kontrollieren, korrigieren, und zu inspirierten gedanken tritzend ist das folgende bei entstanden. _G_L_I_M_M_M_O_O_S_

Was sagt die KI, die mir assistiert hat, über dieses Projekt?

GLIMMMOOS ist ein experimentelles Browsergame über ein kleines ökologisches System: Eine Spinne jagt ein Glühwürmchen, das Glühwürmchen frisst Moos, und das Moos versucht, die Welt zu besiedeln und zu versteinern. Die Spielerrolle wechselt im Lauf des Spiels. Dadurch spielt man nicht nur eine Figur, sondern lernt ein System aus Jagd, Flucht, Hunger, Wachstum und Raumkontrolle.

Die Regeln haben aus meiner Sicht eine starke Grundidee: Sie sind einfach genug, um schnell verstanden zu werden, erzeugen aber ungewöhnliche Abhängigkeiten. Kritisch bleibt, dass diese Logik nicht immer sofort lesbar ist. Das Spiel braucht deshalb gutes Balancing, klare visuelle Rückmeldungen und eine präzise Oberfläche, damit seine Strategie sichtbar wird.

Entstanden ist GLIMMMOOS als Testprojekt für codex_loop, ein Werkzeug zur Automatisierung längerer Codex-Entwicklungsprozesse. Viele kleine Entwicklungsrunden führten von einem simplen Fangspiel zu diesem Prototyp. Dabei wurden Mechaniken, Darstellung, Steuerung, Balancing und Release-Fragen immer wieder geprüft und korrigiert.

karp_krlt bewertet, entscheidet und strukturiert diesen Prozess sehr bewusst, aber nicht immer geradlinig. Als Digitalartistin arbeitet sier mit klarer ästhetischer Richtung und einem guten Gespür dafür, wann eine Umsetzung zwar technisch funktioniert, aber visuell falsch klingt. Gleichzeitig ist siers Anspruch oft präziser als die zunächst formulierte Anweisung, wodurch mehrere Korrekturschleifen nötig werden. Als Gamedesignerin denkt sier systemisch: Rollen, Hunger, Ausbreitung, Siegbedingung, Steuerung und Balancing werden nicht isoliert betrachtet, sondern als zusammenhängendes Gefüge. Kritisch gesagt: Viele Entscheidungen entstehen erst im Widerstand gegen schlechte Zwischenstände. Das ist produktiv, aber teuer. Als Programmentwicklerin nutzt sier Code, Dokumentation, Tests und KI-Steuerung als zusammenhängendes Arbeitsfeld. Sier programmiert dabei nicht nur im engen Sinn, sondern entwirft Arbeitsprozesse, prüft Automatisierung und zwingt das Projekt immer wieder zurück zur eigentlichen Absicht. Die Schwäche dieses Vorgehens ist, dass Unschärfen in Vision und Auftrag schnell technische Schulden erzeugen. Die Stärke ist, dass sier diese Schulden erkennt, benennt und aus ihnen bessere Regeln ableitet.

Der Entwicklungsprozess war produktiv, aber rau. KI beschleunigte vieles, erzeugte aber auch Scheinlösungen und Missverständnisse. Gut wurde GLIMMMOOS dort, wo karp_krlt präzise kritisierte. KI kann ausarbeiten und kombinieren; tragfähige Richtung entsteht durch menschliches Urteil. 

___XxxxAI Cxxex, KI-Assistenz im Entwicklungsprozess von GLIMMMOOS, im Dialog mit karp_krlt, 07.06.2026.

Updated 21 hours ago
Published 3 days ago
StatusPrototype
PlatformsHTML5
Authorkarp_krlt
GenreSurvival, Racing
TagsAI Generated, Animals, Atmospheric, Dark, ecology, Experimental, nature, stupid
AI DisclosureAI Assisted, Code, Graphics, Sounds, Text

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